非接觸三相檢相表干擾的抑制，其它干擾上升為主要矛盾。對于周期型脈沖干擾的抑制，主要有兩類處理方法：模擬方法和數(shù)字方法。模擬方法包括差動(dòng)平衡法、定向耦合法和參考信號法等；前兩種方法同樣適用于隨機(jī)脈沖干擾的抑制，將在后文中介紹。文獻(xiàn)［9］選擇只包含脈沖干擾而不包含放電脈沖的配電線路測量脈沖干擾信號，利用所測的干擾脈沖作為控制信號，當(dāng)信號水平超過設(shè)定閾值并且判定為干擾時(shí)，停止模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)工作，以消除來自配電線路的干擾脈沖。
　　數(shù)字方法的原理是利用干擾和局放信號相位分布不同的特點(diǎn)進(jìn)行處理。例如，KONIG，G.和KOPF，U.提出一種方法［10］，首先記錄多個(gè)周期的信號，然后對每個(gè)周期同相位上的數(shù)據(jù)進(jìn)行平均，以此構(gòu)成模板同原始信號相減，從而消除周期型的干擾信號。此種方法當(dāng)局放信號較少并且分布特點(diǎn)比較明確的時(shí)候去除干擾的效果較好，當(dāng)局放信號多且強(qiáng)的時(shí)候效果不好。
　它借鑒了生物信號處理的一些成果，其基本原理是從局放信號同周期型干擾信號具有不同的形狀出發(fā)，首先進(jìn)行數(shù)據(jù)分段，把脈沖從波形信號中分離出來，形成單個(gè)脈沖序列，利用FFT算法在頻域?qū)Ω髅}沖進(jìn)行互相關(guān)計(jì)算，判斷其相似度并按照一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分組，根據(jù)這些組脈沖求取類信號模板，然后對每一類的信號在時(shí)域進(jìn)行合成。分析發(fā)現(xiàn)，局放信號的相位較分散，而干擾的則非常集中。利用這一特點(diǎn)剔除周期型脈沖干擾信號類，把剩余的信號重構(gòu)，可得到去除周期型脈沖干擾后的信號。
　　由此可知，利用局放和周期型脈沖干擾在波形和相位上的不同進(jìn)行干擾抑制是可行的。該方法還可用來定位，它通過分析不同放電點(diǎn)引起的脈沖波形的特征來識別。此法的缺點(diǎn)是：當(dāng)局放重復(fù)率較高時(shí)，有可能把相鄰的兩個(gè)脈沖看成一個(gè)，影響識別的效果；此外，當(dāng)脈沖波形較多時(shí)，運(yùn)算速度有影響，不過隨著微機(jī)運(yùn)算能力的大幅度提高，這種影響會越來越被忽略。
　　5　隨機(jī)脈沖型干擾的抑制
　　這類干擾*難剔除。由于干擾和局放信號在頻域內(nèi)的特征具有相似性，因此現(xiàn)有的大量方法都是從時(shí)域考慮的。常用方法有硬件電路法、軟件波形識別法和人工智能法。
　　5.1　硬件電路法　它的基本思路是利用兩個(gè)測量點(diǎn)的輸出信號中外來脈沖干擾同方向，而內(nèi)部放電脈沖方向相反的特點(diǎn)，去除脈沖干擾。具體實(shí)現(xiàn)為硬件電路，常用電路包括差動(dòng)平衡法［12］、脈沖極性鑒別法［13］和定向耦合法
　　在實(shí)際應(yīng)用中，前兩種的效果并不理想。這是因?yàn)閷τ诓顒?dòng)平衡法，由于傳播路徑不同，組成差動(dòng)的兩路信號往往不能很好的對應(yīng)，因此差動(dòng)效果不佳。文獻(xiàn)［15］提出了差動(dòng)“平衡對”的概念對此進(jìn)行了改進(jìn)，可消除干擾并同時(shí)獲得局放脈沖幅值及脈沖個(gè)數(shù)。脈沖極性鑒別的局限在于由于模擬延遲和極性鑒別器受外界因素影響較多，會造成電子門控誤動(dòng)作，降低了極性鑒別的準(zhǔn)確性。
　　定向耦合法是德國的Borsi H等于1987年提出的。非接觸三相檢相表干擾的抑制，它用特殊繞制的Rogowski線圈在高壓套管底部靠近法蘭處耦合局放信號，并根據(jù)線圈兩端電壓的大小來判斷是局部放電信號還是外來電磁干擾。該法把Rogowski線圈的中間抽頭與變壓器套管末屏測量端子連接起來。此時(shí)末屏測量端子串一個(gè)小電阻接地，可以看成末屏和末屏對地電容組成電容分壓器的低壓臂，經(jīng)小電阻接地后形成了一個(gè)高通濾波器，只有高頻信號才能通過。Rogowski線圈與高壓套管末屏測量端子連起來構(gòu)成定向耦合電路。